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行業新聞
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制造行業的自動化與智能制造相差多遠
添加時間:2016-10-25

  傳統的制造裝配企業結合現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術,正逐步邁進智能自動化生產線制造的時期,通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術,實現設計過程智能化、制造過程智能化和制造裝備智能化,是信息技術和智能技術與制造裝備和過程的深度融合與集成。智能制造技術的產業化及廣泛應用正催生智能制造業。智能制造技術創新及應用貫穿制造業全過程。主要體現在以下四個方面:
  (一)建模與仿真技術使產品設計日趨智能化。建模與仿真技術通過減少測試和建模支出降低風險,壓縮新產品進入市場的時間。  
  (二)汽車、注塑行業、電子電器、工程機械等行業已大量使用工業機器人自動化生產線。以工業機器人為代表的智能制造裝備在生產過程中應用日趨廣泛。智能傳感器、無線傳感器、MEMS傳感器
技術使工業各方面的工藝更加高速高效化。  
  (三)全球供應鏈管理創新加速。當今世界,是網絡的時代,信息技術的應用縮短了滿足客戶訂單的時間,提升了生產效率,使得全球范圍的供應鏈管理更具效率。  
  (四)智能服務業模式加速形成。企業通過嵌入式軟件、無線連接和在線服務的啟用整合成新的“智能”服務業模式,制造業與服務業之間的界限日益模糊,融合越來越深入。  
  發展智能制造業是實現制造業升級的內在要求。長期以來,我國制造業主要集中在中低端環節,產業附加值低。發展智能制造業已經成為實現我國制造業從低端制造向高端制造轉變的重要途徑。正值全球智能制造呈現新趨勢,我國具備發展智能制造業的有利條件。  
  我國具備發展智能制造業的產業基礎。我國已取得了一大批相關的基礎研究成果,掌握了長期制約我國產業發展的智能制造技術,如機器人技術、感知技術、復雜制造系統、智能信息處理技術等,以作為中國制造業自動化第一品牌以及工業機器人系統集成商的廣東拓斯達為例,通過整廠自動化中央供料系統、機械手、在注塑行業中得到廣泛應用,其中機械手在結構復雜環境下的信息綜合與處理、針對復雜任務的規劃和協調的難度和影響變得突出,采用信息反饋、優化控制、協調集成的理論、方法與技術去解決,控制學科在系統優化和綜合集成方面的優勢,將越來越在智能機械手中發揮主導作用;以及攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產業安全的核心高端裝備,如盾構機、自動化控制系統、高端加工中心等;建設了一批相關的國家級研發基地;培養了一大批長期從事相關技術研究開發工作的高技術人才。  
  智能制造裝備產業體系初步形成。隨著信息技術與先進制造技術的高速發展,我國智能制造裝備的發展深度和廣度日益提升,以新型傳感器、智能控制系統、自動配料系統、自動化成套生產線為代表
的智能制造裝備產業體系初步形成。我公司石家莊银河国际官方网站科技有限公司就是朝這一方向發展,將傳統企業的人工為主的生產線改造成自動化、智能化的生產線。

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